Comment AgenticOps, le Deep Network Model et le AI Canvas redéfinissent les opérations informatiques
L'IA étant omniprésente, les organisations vont au-delà du battage médiatique. Elles veulent des solutions d'IA qui produisent de véritables résultats commerciaux : efficacité opérationnelle et gestion prédictive, autonome et collaborative à travers des réseaux et des applications complexes.
La stratégie de Cisco en matière d'IA répond à ces demandes en combinant les dernières technologies d'IA avec une expertise approfondie du domaine et une approche des opérations centrée sur l'humain.
Cette stratégie repose sur trois piliers interconnectés :
- Cisco AgenticOps,
- Le Deep Network Model de Cisco, et
- Le AI Canvas de Cisco.
Ensemble, ils redéfinissent la manière dont les organisations gèrent les environnements informatiques à grande échelle tout en favorisant la collaboration et le contrôle.
Pourquoi la stratégie de Cisco en matière d'IA se démarque-t-elle dans le domaine de l'informatique d'entreprise ?
L'explosion des données et l'élargissement des surfaces d'attaque ont rendu la gestion manuelle de l'informatique de plus en plus intenable. Les plateformes AIOps traditionnelles sont souvent insuffisantes, car elles se concentrent principalement sur les alertes et les informations, avec une automatisation limitée, et peinent à évoluer dans des environnements d'entreprise hybrides et tentaculaires.
La stratégie de Cisco en matière d'IA fait un bond en avant : elle s'appuie sur des agents d'IA autonomes dotés d'une intelligence propre au réseau, intégrés dans une plateforme de collaboration unifiée et conçus pour des opérations à l'échelle de la machine avec une réactivité en temps réel.
Cisco fait quelque chose de différent sur le marché. En intégrant l'IA de manière native dans les flux de travail des opérations informatiques à travers le réseau, la cybersécurité et la collaboration, Cisco transforme le modèle opérationnel de réactif et cloisonné à proactif, autonome et connecté.
La stratégie est pragmatique et permet aux équipes informatiques d'exploiter la puissance de l'IA sans sacrifier la supervision humaine, la transparence ou le contrôle.
Les trois piliers de la stratégie de Cisco en matière d'IA
Cisco AgenticOps : Orchestration autonome de l'IA pour les opérations informatiques
AgenticOps est le cadre au cœur de la stratégie de Cisco en matière d'IA. Cisco emploie des agents d'IA autonomes qui surveillent en permanence de vastes infrastructures informatiques, analysent la télémétrie en temps réel, diagnostiquent les problèmes et prennent des mesures axées sur les objectifs en collaboration avec les équipes chargées des réseaux, de la cybersécurité et des applications.
Contrairement aux AIOps traditionnelles qui se limitent à la détection et aux alertes, AgenticOps utilise l'identification précoce des problèmes et la résolution autonome pour réduire considérablement le temps moyen de résolution. Il permet également à des équipes plus réduites de gérer des environnements complexes à la vitesse de la machine.
AgenticOps permet aux humains de garder le contrôle. Toutes les actions pilotées par l'IA sont réversibles et vérifiables. Le système s'adapte facilement, traitant plus de 170 000 alertes par heure avec des temps de réponse inférieurs à 50 millisecondes, ce qui le rend adapté aux environnements d'entreprise complexes.
Le Deep Network Model de Cisco : L'intelligence artificielle spécifique à un domaine
Au cœur de la capacité d'IA d'AgenticOps se trouve le Deep Network Model, un grand modèle de langage formé de manière unique sur plus de 40 ans d'expertise de Cisco en matière de réseaux, de configurations, de données de dépannage et de connaissances de niveau CCIE.
Cette intelligence spécifique au domaine confère à Cisco un avantage concurrentiel important, en fournissant des diagnostics jusqu'à 20 % plus précis et une automatisation sur mesure que les modèles génériques d'IA utilisés par les concurrents.
Le Deep Network Model permet une compréhension contextuelle qui peut naviguer dans des environnements informatiques hybrides complexes afin de fournir des recommandations précises et des étapes de remédiation automatisées alignées sur les exigences du réseau de l'entreprise.
Cette expertise permet d'assurer la confiance et la fiabilité indispensables aux opérations critiques et au respect des réglementations.
Cisco AI Canvas: L'espace de travail collaboratif unifié
L'AI Canvas fournit la couche d'expérience utilisateur pour la stratégie d'IA de Cisco, offrant un espace de travail génératif en temps réel où convergent les équipes informatiques des NetOps, SecOps et AppOps. La "vitre unique" tant convoitée devient réalité : l'AI Canvas rassemble la télémétrie, les diagnostics, les connaissances en matière d'IA et l'automatisation au sein d'une interface unifiée, brisant ainsi les silos traditionnels et la fragmentation des outils.
Grâce au Canvas, les experts humains collaborent de manière transparente avec les agents d'IA, interagissant naturellement via des interfaces conversationnelles, approuvant ou ajustant les actions générées par l'IA, et partageant des informations entre les équipes.
Cette approche permet non seulement d'accélérer la réponse aux incidents, mais aussi de favoriser une culture de collaboration, de transparence et d'apprentissage continu.
Comment les AgenticOps, les DNM et l'AI Canvas fonctionnent en synergie
Ensemble, Cisco AgenticOps, le Deep Network Model et l'AI Canvas forment un écosystème opérationnel étroitement intégré et piloté par l'IA :
- AgenticOps orchestre des agents d'IA autonomes alimentés par l'intelligence du Deep Network Model, qui surveillent et gèrent en permanence l'infrastructure informatique par des actions proactives et orientées vers les objectifs.
- Le modèle de réseau profond Deep Network Model agit comme le cerveau de l'IA, fournissant une compréhension contextuelle profonde, des diagnostics et des capacités de prise de décision spécifiques à un domaine, essentiels pour une automatisation fiable et précise.
- Le AI Canvas offre une interface unifiée et générative qui fait le lien entre les humains et les agents d'IA en temps réel. Cela a permis la collaboration, le contrôle et l'auditabilité des flux de travail inter-domaines.
J'ai trouvé utile d'imaginer AgenticOps comme une équipe d'agents d'IA travaillant discrètement en arrière-plan, analysant en permanence, apprenant du Deep Network Model, et intervenant pour collaborer avec vos ingénieurs informatiques ou réseau par le biais de l'AI Canvas chaque fois que cela est nécessaire.
Cette intégration holistique garantit que l'IA améliore, et non remplace, l'expertise des professionnels de l'informatique, tout en répondant aux défis de complexité, d'échelle et de cybersécurité auxquels sont confrontées les entreprises.
Ce que la stratégie de Cisco en matière d'IA signifie pour les clients de Damovo
La stratégie IA de Cisco élève les opérations informatiques en combinant l'orchestration autonome de l'IA (AgenticOps), l'intelligence spécialisée par domaineDeep Network Model) et un espace de travail collaboratifAI Canvas) au sein d'une plateforme unique et puissante. Pour des organisations comme celles que Damovo sert, cela signifie :
- Réduction de la complexité opérationnelle et résolution plus rapide des incidents
- Amélioration de la collaboration entre les équipes chargées des réseaux, de la cybersécurité et des applications
- Gestion prédictive et autonome adaptée aux besoins de l'entreprise
- Une gouvernance transparente et humaine garantissant la confiance et le contrôle
Cette stratégie permet à Cisco, et par extension à des organisations comme la vôtre, d'exploiter l'IA non pas comme une technologie autonome, mais comme une force de transformation des communications unifiées et de la gestion des opérations du réseau informatique.
Vous souhaitez savoir comment la stratégie de Cisco en matière d'IA et AgenticOps pourrait améliorer votre environnement informatique ou vos plateformes de communications unifiées ? Les experts de Damovo sont prêts à fournir des évaluations sur mesure et une assistance à la mise en œuvre.
