Vi lämnade Cisco Live med en något annorlunda känsla än tidigare år. Det var inte direkt spänning, utan snarare en känsla av bekräftelse. Många av de frågor som kunderna i tysthet brottats med under en tid diskuterades öppet på scenen och i mötesrummen. Särskilt säkerhet och AI behandlades inte längre som parallella trådar. De diskuterades som ett enda problemområde, oavsett om det underlättar livet eller inte.
Varför detta evenemang var viktigt
Nästan allt på evenemanget kretsade kring två idéer: säkerhet och AI. Inte separat, inte artigt omväxlande, utan överlappande på ett sätt som kändes avsiktligt. Den stora uppmärksamhet som ägnades åt dem sa mycket om vart Ciscos tekniska insatser och roadmap-energi är på väg. Och i förlängningen, vart stora företagsmiljöer sannolikt är på väg under de närmaste åren.
Det som slog oss var att AI inte längre betraktades som något experimentellt. Det behandlades som en självklarhet. Nätverk förväntas hantera AI-arbetsbelastningar. Driftteam förväntas förlita sig på AI-genererade insikter. Säkerhetsteam förväntas skydda system som rör sig snabbare och beter sig mindre förutsägbart än tidigare. Det var väldigt lite prat om "en dag kanske detta kommer att hända". Det handlade mer om "detta händer redan, så här hanterar vi det".
För kunderna förändrar detta tonen i samtalet. Det handlade inte om orealistiska idéer eller avlägsna horisonter. Det handlade om vad som behöver uppmärksammas nu, inom nätverk, drift, säkerhet och kompetens, om organisationer vill förbli konkurrenskraftiga under de kommande tre till fem åren. Kanske till och med tidigare.
Vad som stack ut
Vissa idéer återkom gång på gång, ibland i formella möten, ibland i mer informella samtal kring demonstrationer. AI-stödda operationer togs upp upprepade gånger, där automatisering beskrivs mindre som en bonus och mer som något som teamen kommer att ha svårt att klara sig utan. Den förändringen kändes ärlig, om än något obekväm.
Det fanns också en tydlig strävan att utvidga dessa idéer bortom traditionell IT. Industriella och operativa teknikmiljöer var en viktig del av diskussionen, med tätare kopplingar mellan Splunk, Catalyst Center och Cyber Vision som exempel på hur IT- och OT-hantering dras närmare varandra. Det kändes inte teoretiskt. Det kändes som ett svar på kunder som redan försöker, och ibland misslyckas, med att hantera dessa världar separat.
AI POD-konceptet dök också upp ofta. Inte som en marknadsföringsgrepp, utan som en praktisk byggsten för AI-redo infrastruktur, där NVIDIA GPU:er kopplas ihop med Cisco Nexus-switchar. Säker åtkomst till AI-tjänster, starkare identitetsskydd för både personer och tjänstekonton samt interna tjänster för analys av skadlig programvara var också återkommande ämnen.
Det jag uppskattade, och som inte alltid förekommer vid stora evenemang, var viljan att prata om friktion. Kompetensbrister. Äldre system. Oro kring styrning. Operativa risker. Dessa frågor avfärdades inte. Tvärtom erkändes de som anledningen till att många kunder går långsammare fram än leverantörerna skulle önska. Denna öppenhet gjorde samtalen mer givande.
Vad Cisco prioriterar
Mycket av Ciscos budskap pekade mot att bli det underliggande infrastrukturlagret för AI-drivna organisationer. Det innebär AI-klara nätverk och kisel, skalbara datacenterdesigner och hårdvara som tar hänsyn till strömförbrukning och kylning, inte bara ren prestanda. Enhetlig strukturhantering och säkerhetsarkitekturer beskrevs som nödvändigheter snarare än valfria tillägg.
Säker åtkomst var ett viktigt kontrollpunkt för hur AI används inom organisationer. Detta inkluderar insyn i AI-verktyg för stationära datorer, SaaS-baserade AI-tjänster och API-drivna integrationer. Tonvikten låg på att veta vad som används, tillämpa policyer konsekvent och inspektera krypterad trafik där det behövs för att upptäcka hot. Dataskyddskontroller diskuterades i praktiska termer, direkt kopplade till internet- och interna åtkomstpolicyer.
Identitet framträdde som en viktig fråga. Det handlar inte bara om multifaktorautentisering för användare, utan även om adekvat skydd för administratörer och tjänstekonton. Det skedde en märkbar förändring från att behandla icke-mänskliga identiteter som en eftertanke. De erkänns nu som både kraftfulla och riskfyllda.
Ett annat område som väckte uppmärksamhet var analys av skadlig programvara som levereras som en hanterad intern tjänst. Idén är enkel men viktig: att låta team analysera misstänkta filer utan att skicka känslig data till offentliga plattformar. Det stöder helpdesks, minskar tveksamheten när något verkar fel och passar bättre med integritets- och regleringskrav.
Grunden till allt detta är vad Cisco beskriver som sin AI-grund. AI är avsett att omfatta säkerhet, samarbete, nätverksdrift och automatisering, och nås via API:er snarare än att vara låst bakom ett enda gränssnitt. Det arkitektoniska valet känns rimligt, även om det kräver mer eftertanke från kunderna när det gäller integration och kontroll.
Vad är verkligt och vad är fortfarande under utveckling?
Vissa funktioner är redan mycket lättanvända. AI-assistenter finns i Webex, säkerhetsverktyg och nätverksplattformar, där de erbjuder sammanfattningar och felsökning på lättförståeligt språk. Säker åtkomst med AI-upptäckt används redan. Duo täcker nu administratörer och servicekonton mer grundligt. Plattformar för sandboxing av skadlig kod har etablerats. Webex-integrationer med biljett- och CRM-system är praktiska, inte experimentella. Meraki-API:er används redan för daglig automatisering.
Andra områden är fortfarande under utveckling. Man talar med tillförsikt om helt autonoma nätverksoperationer, men det är inte något man bara kan slå på med ett knapptryck. Den övergripande samordningen mellan olika verktyg är fortfarande ojämn. Djupt anpassade assistenter som ersätter hela arbetsflöden är mer en ambition än standardpraxis. Och även om integrationen förbättras är idén om en enda, perfekt enhetlig vy över allt fortfarande, för tillfället, ofullständig.
Det är ingen kritik. De flesta organisationer kommer att införa dessa funktioner gradvis. Det är nog också det bästa sättet.
Praktiska konsekvenser för kunderna
När man bortser från scenbelysningen och det högtravande språket, lämnar Cisco Live kunderna med några mycket konkreta frågor. Vet vi egentligen vilka AI-tjänster som används, och av vem? Skyddas tjänstekonton lika noggrant som användarkonton? Kan personalen rapportera misstänkta filer utan att det väcker frågor om efterlevnad? Är samarbetsverktygen kopplade till affärssystemen på ett sätt som kan granskas och kontrolleras? Och styr vi användningen av AI medvetet, istället för att reagera efter att något har gått fel?
Det här är inte frågor för en avlägsen framtid. Det är operativa problem som många team redan står inför, även om de inte alltid betecknar dem som ”AI-problem”.
Hur Damovo kan hjälpa till
Damovos roll är att hjälpa till att omvandla dessa breda teman till något praktiskt användbart. Det börjar ofta med att utforma och implementera Cisco-arkitekturer som är meningsfulla i verkligheten, från campusnätverk till datacenter som kan stödja AI-arbetsbelastningar utan att överbelasta systemet.
Det finns också ett starkt fokus på att föra samman drift och säkerhet, så att automatisering, synlighet och skydd blir en del av det dagliga arbetet, inte något som läggs till i efterhand. Här spelar hanterade och professionella tjänster en viktig roll, eftersom de hjälper teamen att arbeta med större självförtroende och mindre risk.
AI-riskbedömningar som är anpassade till NIST:s ramverk för AI-riskhantering hjälper organisationer att förstå var deras exponering verkligen ligger, när det gäller människor, processer och teknik. Utifrån detta kan åtgärder vidtas för att åtgärda säkerhetsbrister, dataskyddsproblem, modellstyrning och operativa kontroller. Anpassning till regelverket följer naturligt av detta grundarbete.
På ett mer praktiskt plan innefattar detta att utforma säkra åtkomst- och AI-synlighetsmetoder, stärka identitetsmiljöer för både användare och tjänstekonton, bygga upp kompatibla tjänster för analys av skadlig programvara och koppla samman samarbetsplattformar med ärendehantering, CRM och kunskapssystem på ett sätt som kan granskas och vara tillförlitligt.
Fokus ligger inte på tekniken i sig. Det handlar om att göra systemen användbara, styrbara och säkra.
Slutlig slutsats
Cisco Live 2026 gjorde en sak svår att ignorera. Säkerhet, AI, identitet och automatisering smälter samman till ett enda sätt att arbeta. Organisationer som behandlar AI som bara ett verktyg bland många andra kan komma att upptäcka att de är oförberedda. De som väver in det i säker åtkomst, identitetskontroller och operativa arbetsflöden, med tydlig översyn, kommer att ha bättre förutsättningar.
Tekniken finns redan här. Det som kommer att skilja organisationer åt är inte hur snabbt de anammar allt nytt, utan hur noggrant de väljer sina grunder och hur väl deras säkerhet håller jämna steg med nätverk som är byggda för AI. För kunder och potentiella kunder känns det nu som rätt tillfälle att pausa, göra en utvärdering och samarbeta med partners som kan omvandla intentioner till resultat som faktiskt håller.