Digital suveränitet uppnås inte genom en enda produkt eller en enda serverplats. I den här artikeln förklaras hur organisationer inom den offentliga sektorn kan omsätta suveränitetskrav i praktiska infrastrukturbeslut.
Artificiell intelligens förändrar cybersäkerhetslandskapet på båda sidor av stridsfältet. Medan angripare använder AI för att förbättra nätfiske, social manipulation och automatiserade attackkedjor, förlitar sig försvararna i allt högre grad på AI-driven upptäckt, respons och förebyggande av hot. Denna artikel undersöker hur organisationer kan anpassa sina säkerhetsstrategier, anamma autonoma säkerhetsmodeller och förbereda sig för en framtid där AI både utgör en risk och en avgörande försvarsresurs.
Upptäck hur svaga lösenord, bristfällig datastyrning och otillräcklig nätverkssegmentering tillsammans skapar konkreta angreppsvägar i företagens hybridmiljöer. Lär dig hur Lares Research Lab och Damovo hjälper organisationer att identifiera sårbarheter, validera säkerhetskontroller och minska risken för intrång genom adversarial testing och säker infrastrukturdesign.
Europeiska organisationer måste kunna visa vart deras nätverkstrafik går och om den stannar inom godkända jurisdiktioner. Damovo lanserar SchengenWatch, ett öppen källkodsverktyg för validering av datasuveränitet inom EU som ger realtidsinsyn i utgående kommunikation, varnar vid gränsöverskridande trafik och hjälper organisationer att uppfylla kraven i GDPR, NIS2 och DORA utan att behöva förlita sig på tunga SIEM-plattformar.
