Tekoälyprojektit ovat kasvaneet nopeasti viime vuosina, usein korkeiden odotusten ja voimakkaan paineen vuoksi "tehdä jotain tekoälyn avulla". Samalla monet pilottihankkeet kamppailevat osoittaakseen kestävän liiketoiminnallisen arvon.
Keskustelimme Damovon kenttä-CTO AI:n Frank Sinden kanssa, joka johtaa asiakkaiden AI-projekteja. Hän selittää, miksi hän odottaa AI-markkinoiden osittaista hidastumista, missä arvo säilyy ja miten yritysten tulisi valmistautua tähän nyt.
Frank, ennustat tekoälyn kuplan puhkeavan vuonna 2026. Mitä tarkalleen ottaen odotat?
Viime vuosina odotukset tekoälyä kohtaan ovat olleet liian korkeat. Monet projektit on käynnistetty "tekemään jotain tekoälyn avulla" ilman selkeää liiketoimintamallia. Jossain vaiheessa sijoittajat ja hallitukset kysyvät, missä toistuva arvo on.
Tämän ennusti äskettäin myös Anthropicin perustaja ja toimitusjohtaja Dario Amodei. Hän on huolissaan siitä, että jotkut tekoälyyritykset saattavat olla liian huolimattomia datakeskuksiin ja laskentatehoon käyttämissään huikeissa summissa. "Mielestäni jotkut toimijat elävät YOLO-periaatteella ja ottavat liian suuria riskejä", toimitusjohtaja sanoi The New York Timesin Dealbook Summit -tapahtumassa3. joulukuuta 2025.
Mitä sitten tapahtuu?
Silloin rahoitus loppuu palveluntarjoajilta, jotka elävät pilottiprojekteista ja esitysmateriaaleista. Jotkut startup-yritykset katoavat, koska konseptin toimivuuden todistaminen ei koskaan johtanut vakaaseen tuloon. Jäljelle jäävät yritykset, jotka voivat osoittaa mitattavissa olevan vaikutuksen tuottavuuteen, laatuun tai tuloihin. Toisin sanoen, hypeen sijaan ROI:sta tulee uusi normi.
Mitä tämä tarkoittaa Damovon asiakkaille konkreettisesti?
B2B-asiakkaillemme tämä tarkoittaa, että siirrymme kokeiluvaiheesta tekoälyn tuotantokäyttöön. Tämä koskee kaikkia toiminta-alueitamme, eli yhtenäistä viestintää, asiakaskokemusta ja asiakaspalvelukeskusta, yritysverkkoja ja kyberturvallisuutta.
Esitämme jokaisesta tekoälyominaisuudesta yksinkertaisen kysymyksen: voiko sen arvo osoittaa lyhyessä, selkeästi määritellyssä ajassa, esimerkiksi 90 päivän kuluessa? Jos vastaus on kielteinen, lopetamme tai suunnittelemme ominaisuuden uudelleen. Tehtävämme on auttaa asiakkaita keskittymään muutamaan arvokkaaseen käyttötapaukseen sen sijaan, että he keskittyisivät pitkään luetteloon pilottiprojekteja, joita ei koskaan laajenneta.
Miltä tällainen arvon todistaminen näyttää käytännössä?
Käytännössä arvon todistaminen on varsin käytännönläheistä. Aloitamme valitsemalla asiakkaan kanssa konkreettisen käyttötapauksen ja sopimalla siitä, miten mittaamme menestystä. Tämä tarkoittaa prosessin, KPI-mittareiden ja tarvittavien tietojen määrittelemistä, esimerkiksi mitkä puhelut tai tikettien kuuluvat soveltamisalaan ja millainen tilanne on ennen muutosta.
Sitten integroimme tekoälyn olemassa oleviin työkaluihin, kuten asiakaspalvelukeskukseen tai yrityksen verkostoalustaan. Tavoitteena ei ole rakentaa jotain sivussa, vaan parantaa ihmisten nykyistä työskentelytapaa.
Lopuksi toteutamme skenaarion rajoitetun ajan ja vertailemme tilannetta ennen ja jälkeen. Jos tiedot osoittavat selkeän hyödyn, meillä on perusteet laajentaa toimintaa. Jos ei, teemme muutoksia tai lopetamme. Damovossa käytämme AI Proof of Value (PoV) -kehystä, joka sisältää malleja, KPI-koontinäyttöjä ja integraatio-ohjeita monen toimittajan ympäristöihin. Asiakkaiden ei tarvitse aloittaa joka kerta alusta. He näkevät vaikutukset nopeasti sen sijaan, että viettäisivät kuukausia asetusten tekemiseen.
Mitkä alueet tuottavat jo luotettavia tuloksia?
Tällä hetkellä vahvimmat alueet ovat asiakaskokemus, tekninen palvelu, yritysverkot ja kyberturvallisuus. Näillä aloilla näemme toistettavia tuloksia, ei vain yksittäisiä pilottiprojekteja.
Voitko antaa konkreettisen esimerkin?
Otetaan esimerkiksi asiakaskokemus. Kyselyitä käsittelevässä asiakaspalvelukeskuksessa käytämme botteja, jotka on suunniteltu selkeän tarkoituksen luettelon pohjalta, kuten saldon tarkistukset, maksupäivät ja muutokset. Botti ratkaisee yksinkertaiset pyynnöt ensimmäisellä yhteydenotolla, mikä lyhentää jonotusaikoja. Monimutkaisemmissa tilanteissa botti tarjoaa älykkäästi takaisinsoiton tai siirtää asian live-asiakaspalvelijalle, jolla on käytettävissään kaikki kontekstitiedot. Kun vuorovaikutus siirtyy asiakaspalvelijalle, tämä saa reaaliaikaisen transkription, automaattisen yhteenvedon keskustelusta sekä ehdotettuja vastauksia tai seuraavaksi parhaita toimia. Näin asiakaspalvelija voi ratkaista kyselyn nopeammin, parantaa asiakastyytyväisyyttä ja saavuttaa jatkuvasti keskeiset palvelun KPI-tavoitteet.
Ja asiakaspalvelun lisäksi?
Tekninen palvelu on toinen vahva alue. Monet palvelupisteet käsittelevät paljon toistuvia tikettejä ja kärsivät samalla osaavan henkilöstön puutteesta.
Yritysverkoissa painopiste on ennen kaikkea käyttökatkosten minimoimisessa ja luotettavuuden parantamisessa. Tekoäly tarkastelee telemetriatietoja, havaitsee epätavalliset mallit aikaisemmin ja voi käynnistää muutoksia ennen kuin käyttäjät edes huomaavat, että jotain on vialla. Se ei tietenkään estä kaikkia vikoja, mutta se voi vähentää suunnittelemattomia käyttökatkoksia ja operaatioihin päätyvien tikettien määrää. Lisäksi sisäänrakennetut tekoälyagentit automatisoivat toistuvia työnkulkuja, jolloin operaatiohenkilöstö voi keskittyä arvokkaampiin tehtäviin.
Entä turvallisuus? Kaikki puhuvat tekoälystä ja kyberuhkista.
Kyberturvallisuus on siirtymässä staattisesta havaitsemisesta adaptiiviseen, tekoälypohjaiseen puolustukseen. Sen sijaan, että luotettaisiin pelkästään allekirjoituksiin tai ennalta määriteltyihin sääntöihin, käytämme kontekstia huomioivaa ja uhkakeskeistä analyysia riskien tunnistamiseksi aikaisemmin – esimerkiksi silloin, kun haavoittuvuudet ovat hyödynnettävissä tai kun hyökkääjän käyttäytyminen viittaa aktiiviseen tiedusteluun tai hyödyntämisyrityksiin.
Nykyaikaiset alustat yhdistävät automatisoidun älykkyyden rikastamisen, käyttäytymiseen perustuvan havaitsemisen ja tekoälyn koordinoimat toimintasuunnitelmat. Tämä tarkoittaa, että potentiaaliset uhat, kuten tietojenkalastelu, huijaus, virheelliset määritykset tai haavoittuvat palvelut, validoidaan kontekstissa, priorisoidaan automaattisesti ja korjataan nopeammin.
Tuloksena on vähemmän onnistuneita hyökkäyksiä, lyhyemmät vasteajat ja turvallisuustaso, joka mukautuu jatkuvasti todelliseen uhkaympäristöön.
Nämä ovat kaikki ulkoisia käyttötapauksia. Entä sisäinen tuottavuus tai työntekijöiden kokemus?
Sisäinen tuottavuus on alue, jolla tekoäly hiljaa muokkaa päivittäistä työtä. Nykyaikaisissa UC-alustoissa tämä ulottuu transkriptiosta ja yhteenvedoista reaaliaikaiseen kokousten organisointiin, älykkäisiin toimintoihin ja aiempien keskustelujen välittömään hakutoimintoon. Työntekijät eivät koe tätä "uudena teknologiana", vaan yksinkertaisesti sujuvampana viestinnän työnkuluna.
Yritysten todellinen haaste on hallittu aktivointi. UC-järjestelmät käsittelevät kaikkein arkaluonteisimpia viestintätiedot, joten hallinnossa on määriteltävä, mitkä tekoälyominaisuudet voivat käyttää mitäkin keskusteluja, miten toimittajien tekoälyavustajat toimivat ja miten käyttö pysyy yhdenmukaisena Teams-, Webex-, Zoom- tai hybridiympäristöissä. Kaikkien toimintojen aktivointi kerralla on harvoin vaihtoehto.
Arvon todistamisessa etsimme selkeitä merkkejä, kuten vähemmän aikaa vievää dokumentointia, vähemmän toistuvia kokouksia, selkeämpiä päätöksiä ja vähemmän kontekstin vaihtamista. Tavoitteena ei ole automatisoida kaikkea viestintää, vaan vähentää siihen liittyvää hallinnollista melua ja antaa ihmisille enemmän aikaa keskittyä.
OK, mutta minulla on kysymys. Jos kaikki tämä toimii niin hyvin, miksi luulet, että kupla puhkeaa?
Koska useimmat yritykset eivät tee sitä, mitä juuri kuvailin. Ne toteuttavat loputtomia pilottiprojekteja. Ne testaavat kymmentä erilaista tekoälytyökalua ilman suunnitelmaa valita niistä yhtä. Ne mittaavat "sitoutumista" tulojen sijaan.
Kun budjetit kiristyvät, se loppuu. Nopeasti.
Mitä yritysten tulisi siis nyt tehdä?
Mielestäni yritykset tarvitsevat tällä hetkellä ennen kaikkea vähemmän kokeiluja ja enemmän kumppaneita, jotka osaavat yhdistää tekoälyn todelliseen liiketoiminnalliseen arvoon. Useimmat organisaatiot ovat toteuttaneet yhden tai useamman pilottiprojektin. Haasteena on skaalata ne harvat, jotka todella toimivat, pitää ne vakaana päivittäisessä toiminnassa ja silti täyttää kaikki turvallisuus- ja vaatimustenmukaisuusvaatimukset. Siinä monet tiimit juuttuvat.
Mistä yleensä aloitat asiakkaiden kanssa?
Aloitamme yleensä melko pragmaattisesti. Rakennamme yhdessä asiakkaan kanssa pienen portfolion tekoälyn käyttötapauksista kullekin liiketoiminta-alueelle. Ajatuksena on selvittää tarkasti, missä investoinnit ovat järkeviä ja missä eivät. Missä esteitä on odotettavissa, ja onko asiakkaalla sisäisiä resursseja projektien toteuttamiseen?
Sieltä integroimme nämä käyttötapaukset olemassa oleviin alustoihin, esimerkiksi UC-, kontaktikeskus-, verkko- tai turvajärjestelmiin. Yritämme välttää luomasta vielä yhtä erillistä ratkaisua. Tekoälyn tulisi parantaa jo olemassa olevia prosesseja, ei luoda rinnakkaista maailmaa.
Toinen tavoite on opettaa asiakkaita tunnistamaan itse uusia käyttötapauksia ja arvioimaan niitä sen mukaisesti.
Ja miten varmistat, että tämä skaalautuu ja pysyy turvallisena?
Siinä vaiheessa data, hallinto ja operatiivinen toiminta astuvat kuvaan. Määritämme, kuka pääsee käsiksi mihinkin dataan, miten kehotteita ja malleja käsitellään ja miten valvomme laatua ja riskejä. Se kuulostaa hieman kuivalta, mutta ilman tätä pohjatyötä asiat eivät skaalaudu.
Damovossa otamme sitten hoitaaksemme osan jatkuvista toiminnoista, jos asiakas niin haluaa. Huolehdimme siis seurannasta, mittareista ja jatkuvasta hienosäätöstä, jotta tekoälyratkaisut tuottavat jatkuvasti arvoa eivätkä hiljalleen heikkene ajan myötä. Idea on oikeastaan yksinkertainen. Ei enää kertaluonteisia konseptitestejä, jotka katoavat muutaman kuukauden kuluttua, vaan vakaa ratkaisu, joka voi kasvaa liiketoiminnan mukana.
Viimeinen kysymys. Mikä on johtopäätöksesi tekoälyn kuplasta?
Odotan markkinoiden osittaista jyrkää hidastumista. Se on terveellistä. Hankkeet, jotka eivät tuota tuloksia, lopetetaan, ja jotkut palveluntarjoajat poistuvat markkinoilta.
Tekoälyn arvo säilyy kuitenkin ennallaan. Vuonna 2026 voittajia ovat ne toimittajat ja asiakkaat, jotka yhdistävät tekoälyn selkeään sijoitetun pääoman tuottoon, operatiiviseen valmiuteen ja turvallisuuteen. He hyötyvät markkinoiden konsolidoitumisesta ja laajentavat todella merkittävien käyttötapausten käyttöä. Heitä ei ohjaa hype, vaan tulokset.