We verlieten Cisco Live dit jaar met een ander gevoel dan in voorgaande jaren: minder hype, meer helderheid. Veel van de thema’s waar klanten al langere tijd mee worstelen, werden nu openlijk benoemd, zowel op het hoofdpodium als in de break-out sessies.
Waarom dit evenement ertoe deed
Vrijwel alles op het evenement draaide om twee centrale thema’s: security en AI. Niet los van elkaar en niet keurig na elkaar, maar overlappend en bewust met elkaar verweven. De nadruk die hierop werd gelegd, gaf een duidelijk signaal over waar Cisco zijn engineering-inspanningen en roadmap op richt. En, bij uitbreiding, over de richting waarin grote enterprise-omgevingen zich de komende jaren waarschijnlijk zullen ontwikkelen.
Opvallend was dat AI niet langer werd neergezet als iets experimenteels. Het werd als een gegeven beschouwd. Netwerken moeten AI-workloads aankunnen. Operations-teams worden geacht te werken met AI-gegenereerde inzichten. Security-teams moeten systemen beveiligen die sneller veranderen en minder voorspelbaar gedrag vertonen dan voorheen. De toon was niet langer “misschien ooit”, maar eerder: “dit gebeurt al, en dit is hoe we ermee omgaan”.
Voor klanten verandert dat het gesprek fundamenteel. Het draaide niet om abstracte toekomstbeelden of verre innovaties, maar om de keuzes die nu gemaakt moeten worden binnen netwerken, operations, security en skills om de komende drie tot vijf jaar relevant te blijven, misschien zelfs korter.
Wat ons opviel
Bepaalde thema’s keerden steeds terug, zowel in formele sessies als in informele gesprekken bij demo’s. AI-assisted operations werd gepositioneerd als essentieel, waarbij automatisering een vereiste is om overeind te blijven. Die verschuiving voelde eerlijk, al was ze soms ook ongemakkelijk.
Daarnaast was er een duidelijke beweging om deze concepten verder te trekken dan traditionele IT-omgevingen. Industriële en operationele technologie (OT) speelde nadrukkelijk een rol, met nauwere integraties tussen Splunk, Catalyst Center en Cyber Vision als voorbeelden van hoe IT- en OT-beheer dichter naar elkaar toe groeien. De insteek was duidelijk pragmatisch, ingegeven door klanten die in de praktijk al ervaren dat het scheiden van deze werelden vaak tekortschiet.
Ook het AI POD-concept kwam regelmatig terug. Niet als marketingterm, maar als een praktisch bouwblok voor AI-ready infrastructuur, waarin NVIDIA GPU’s worden gecombineerd met Cisco Nexus-switching. Thema’s als veilige toegang tot AI-diensten, sterkere identiteitsbescherming voor zowel gebruikers als service-accounts en interne malware-analyse kwamen eveneens herhaaldelijk aan bod.
Wat we bijzonder waardeerden was de openheid over frictie. Gebrek aan expertise, legacy-systemen, governance-vraagstukken en operationeel risico werden niet gebagatelliseerd, maar expliciet benoemd als redenen waarom veel klanten trager bewegen dan leveranciers zouden wensen. Die eerlijkheid maakte de gesprekken relevanter en inhoudelijk sterker.
Waar Cisco op inzet
Cisco positioneerde zich nadrukkelijk als de infrastructuurfundering voor AI-gedreven organisaties, met AI-ready netwerken en silicon, schaalbare datacenterontwerpen en hardware waarin aandacht voor energieverbruik en koeling net zo essentieel is als performance. Unified fabric management en geïntegreerde security werden daarbij neergezet als randvoorwaarden, niet als vrijblijvende toevoegingen.
Secure Access kwam nadrukkelijk naar voren als het centrale controlepunt voor het gebruik van AI binnen organisaties. Daarbij gaat het om inzicht in desktop-AI-tools, SaaS-gebaseerde AI-diensten en API-gedreven integraties. De kernboodschap was duidelijk: weten wat er in gebruik is, waar nodig versleuteld verkeer inspecteren om dreigingen tijdig te signaleren. Dataprotectie werd daarbij concreet benaderd.
Identity werd gepositioneerd als een prioriteit in de frontlinie van security. Het ging niet alleen over multi-factor authenticatie voor gebruikers, maar nadrukkelijk ook over robuuste bescherming van beheerders- en serviceaccounts. Niet-menselijke identiteiten worden niet langer gezien als bijzaak, maar als volwaardige en potentieel risicovolle entiteiten die dezelfde mate van controle en governance vereisen.
Een ander belangrijk thema was malware-analyse als beheerde, interne dienst. Het uitgangspunt is praktisch: organisaties moeten verdachte bestanden kunnen analyseren zonder gevoelige informatie naar publieke platformen te sturen. Dit ondersteunt servicedesks, verlaagt de drempel om verdachte activiteiten te melden en sluit beter aan bij privacy- en compliancevereisten.
Deze elementen vormen samen wat Cisco aanduidt als de AI Foundation. AI wordt daarbij niet als afzonderlijke laag gepositioneerd, maar als een functionaliteit die doorwerkt in security, collaboration, netwerkoperaties en automatisering, ontsloten via API’s in plaats van opgesloten in één enkele interface. Die architectuurkeuze is logisch, maar vraagt van klanten wel meer aandacht voor integratie, governance en controle.
Wat al beschikbaar is, en wat nog in ontwikkeling
Een deel van de aangekondigde mogelijkheden is al breed inzetbaar. AI-assistenten zijn actief binnen Webex, security-oplossingen en netwerkplatformen en ondersteunen met samenvattingen en probleemoplossing in natuurlijke taal. Secure Access met AI-discovery wordt toegepast. Duo biedt uitgebreidere bescherming voor beheerders en serviceaccounts. Malware-sandboxing is een volwassen technologie. Webex-integraties met ticketing- en CRM-systemen zijn operationeel en Meraki API’s worden dagelijks gebruikt voor automatisering.
Andere ontwikkelingen bevinden zich nog duidelijk in een groeifase. Volledig autonome netwerkoperaties worden met vertrouwen besproken, maar zijn geen functionaliteit die eenvoudig kan worden “aangezet”. End-to-end orkestratie over alle tools heen is nog niet consistent. Geavanceerde AI-assistenten die volledige workflows overnemen, zijn eerder ambitie dan gemeengoed. En hoewel integraties verbeteren, bestaat één volledig uniform overzicht over alle domeinen in de praktijk nog niet.
Dat is geen kritiek, maar realisme. De meeste organisaties zullen deze ontwikkelingen gefaseerd adopteren, en dat is waarschijnlijk ook verstandig.
Praktische implicaties voor klanten
Wanneer de keynote-retoriek wordt losgelaten, blijven er een aantal concrete vragen over:Hebben we daadwerkelijk inzicht in welke AI-diensten worden gebruikt, en door wie? Worden serviceaccounts net zo zorgvuldig beschermd als gebruikersaccounts? Kunnen medewerkers verdachte bestanden melden zonder dat dit direct compliance-risico’s oplevert?Zijn collaboration-platformen gekoppeld aan bedrijfssystemen op een manier die controleerbaar en auditbaar is?Sturen we AI-gebruik actief aan, of reageren we pas wanneer zich incidenten voordoen?
Dit zijn geen hypothetische toekomstvragen. Het zijn operationele realiteiten waar veel organisaties nu al mee te maken hebben, ook als ze die nog niet expliciet als AI-vraagstuk benoemen.
Hoe Damovo kan ondersteunen
De rol van Damovo is om deze strategische thema’s te vertalen naar concrete, werkbare oplossingen. Dat begint met het ontwerpen en implementeren van Cisco-architecturen die aansluiten op de praktijk, van campusnetwerken tot datacenters die AI-workloads ondersteunen zonder onnodige complexiteit.
Daarnaast ligt de focus op het integreren van operations en security, zodat automatisering, zichtbaarheid en bescherming structureel onderdeel worden van het dagelijkse werk. Managed en professional services ondersteunen organisaties daarbij, met als doel meer controle, minder risico en hogere wendbaarheid.
AI-risicobeoordelingen op basis van het NIST AI Risk Management Framework helpen inzicht te krijgen in blootstelling op het gebied van mensen, processen en technologie. Van daaruit kunnen gerichte verbetermaatregelen worden ingezet voor security, dataprotectie, model governance en operationele beheersing, met inachtneming van geldende wet- en regelgeving.
Dit uit zich concreet in secure access- en AI-visibility-architecturen, sterkere identity-omgevingen voor gebruikers en serviceaccounts, compliant malware-analyse en gecontroleerde integraties met ticketing-, CRM- en kennissystemen.
De focus ligt daarbij niet op technologie als doel op zich, maar op systemen die bruikbaar, beheersbaar en veilig zijn.
Slotgedachte
Cisco Live 2026 maakte één ontwikkeling duidelijk: security, AI, identity en automatisering groeien samen tot één geïntegreerde manier van werken. Organisaties die AI benaderen als een losstaande tool, lopen het risico achter te blijven. Organisaties die AI integreren binnen secure access, identity governance en operationele processen, met duidelijke controlemechanismen, staan sterker.
De technologie is beschikbaar. Het onderscheid zit niet in hoe snel nieuwe mogelijkheden worden geadopteerd, maar in hoe zorgvuldig het fundament wordt gelegd en hoe effectief security meegroeit met netwerken die zijn ontworpen voor AI.Voor klanten en prospects is dit een logisch moment om te reflecteren, prioriteiten bij te stellen en samen te werken met partners die strategie vertalen naar duurzame resultaten.