L'intelligence artificielle est en train de redessiner le paysage de la cybersécurité des deux côtés du champ de bataille. Alors que les attaquants utilisent l'IA pour perfectionner leurs techniques de hameçonnage, d'ingénierie sociale et leurs chaînes d'attaques automatisées, les défenseurs s'appuient de plus en plus sur des systèmes de détection, d'intervention et de prévention des menaces basés sur l'IA. Cet article examine comment les organisations peuvent adapter leurs stratégies de sécurité, adopter des modèles de sécurité autonomes et se préparer à un avenir où l'IA constituera à la fois un risque et un moyen de défense essentiel.
Découvrez comment la faiblesse des mots de passe, une mauvaise gouvernance des données et une segmentation insuffisante du réseau se combinent pour créer de véritables vecteurs d'attaque au sein des environnements d'entreprise hybrides. Découvrez comment Lares Research Lab et Damovo aident les organisations à identifier les vulnérabilités, à valider les contrôles de sécurité et à réduire le risque de compromission grâce à des tests d'intrusion et à la conception d'infrastructures sécurisées.
Les organisations européennes doivent démontrer la destination de leur trafic réseau et s'assurer qu'il reste confiné aux juridictions autorisées. Damovo lance SchengenWatch, un validateur open source dédié à la souveraineté des données au sein de l'UE qui offre une visibilité en temps réel sur les communications sortantes, émet des alertes en cas de trafic transfrontalier et aide les organisations à se conformer aux exigences du RGPD, de la directive NIS2 et de la directive DORA sans avoir recours à des plateformes SIEM lourdes.
Pourquoi le modèle « Zero Trust » est la nouvelle norme et comment Extreme Networks et Cisco permettent un accès réseau sécurisé basé sur l'identité
Découvrez comment les tests adversariaux, ainsi que Purple Teaming « Red Team » et Purple Teaming les organisations à démontrer leur souveraineté numérique et à valider les contrôles de sécurité prévus par les directives NIS2 et DORA.
Les exercices sur table mettent en évidence les lacunes des processus, mais permettent rarement de déterminer si des attaques réelles seraient détectées, à quelle vitesse les équipes pourraient réagir ou si les mesures prises pourraient être prouvées. Compte tenu des échéances fixées par la directive NIS2 et le RGPD, se fier à des hypothèses devient un risque sérieux : les exercices sur table, associés à la fonctionnalité TTP Replay, transforment les suppositions en preuves tangibles.
Cet article examine la souveraineté des données au sein de l'Union européenne et explique pourquoi la simple localisation des données ne suffit plus à répondre aux exigences réglementaires et de conformité.
Découvrez pourquoi la validation de la sécurité passe d'un modèle de tests périodiques à des approches continues basées sur des agents, qui reflètent mieux les comportements d'attaque et les risques actuels.
