Wyszliśmy z Cisco Live z nieco innym wrażeniem niż w poprzednich latach. Nie było to podekscytowanie, a raczej poczucie potwierdzenia. Wiele kwestii, z którymi klienci zmagali się od dłuższego czasu w milczeniu, zostało otwarcie poruszonych na scenie i w salach konferencyjnych. Zwłaszcza bezpieczeństwo i sztuczna inteligencja nie były już traktowane jako odrębne zagadnienia. Mówiono o nich jako o jednym obszarze problemowym, niezależnie od tego, czy ułatwia to życie, czy nie.
Dlaczego to wydarzenie miało znaczenie
Prawie wszystko podczas tego wydarzenia sprowadzało się do dwóch kwestii: bezpieczeństwa i sztucznej inteligencji. Nie były one rozpatrywane osobno ani grzecznie na zmianę, ale nakładały się na siebie w sposób, który wydawał się celowy. Sam fakt, że poświęcono im tak wiele uwagi, wiele mówi o kierunku, w którym zmierzają wysiłki inżynierów Cisco i energia poświęcana na realizację planu działania. A co za tym idzie, również o tym, w jakim kierunku prawdopodobnie będą zmierzać duże środowiska korporacyjne w ciągu najbliższych kilku lat.
Uderzające było dla nas to, że sztuczna inteligencja nie była już postrzegana jako coś eksperymentalnego. Traktowano ją jako coś oczywistego. Od sieci oczekuje się obsługi zadań związanych ze sztuczną inteligencją. Od zespołów operacyjnych oczekuje się, że będą polegać na wnioskach generowanych przez sztuczną inteligencję. Od zespołów ds. bezpieczeństwa oczekuje się ochrony systemów, które działają szybciej i są mniej przewidywalne niż dotychczas. Bardzo rzadko pojawiały się sformułowania typu „pewnego dnia może się to zdarzyć”. Częściej słyszeliśmy: „to już się dzieje, więc oto jak sobie z tym radzimy”.
Dla klientów zmienia to ton rozmowy. Nie chodziło tu o mrzonki ani odległe perspektywy. Chodziło o to, na co należy zwrócić uwagę teraz, w zakresie sieci, operacji, bezpieczeństwa i umiejętności, jeśli organizacje chcą pozostać konkurencyjne w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat. Być może nawet wcześniej.
Co się wyróżniało
Niektóre pomysły powracały wielokrotnie, czasem podczas formalnych sesji, czasem podczas spokojniejszych rozmów przy prezentacjach. Wielokrotnie pojawiał się temat operacji wspomaganych przez sztuczną inteligencję, a automatyzacja była opisywana nie tyle jako dodatkowa korzyść, co jako coś, bez czego zespoły będą miały trudności. Ta zmiana wydawała się szczera, choć nieco niekomfortowa.
Wyraźnie dążono również do rozszerzenia tych koncepcji poza tradycyjną informatykę. W dyskusji dużą rolę odgrywały środowiska technologii przemysłowej i operacyjnej, a jako przykłady zbliżania się zarządzania IT i OT podano ściślejsze powiązania między Splunk, Catalyst Center i Cyber Vision. Nie wydawało się to teoretyczne. Wyglądało to raczej na odpowiedź na potrzeby klientów, którzy już próbowali, czasem bezskutecznie, zarządzać tymi światami oddzielnie.
Często pojawiała się również koncepcja AI POD. Nie jako chwyt marketingowy, ale jako praktyczny element infrastruktury gotowej do obsługi sztucznej inteligencji, łączący procesory graficzne NVIDIA z przełącznikami Cisco Nexus. Powracającymi tematami były również bezpieczny dostęp do usług AI, silniejsza ochrona tożsamości zarówno osób, jak i kont usługowych oraz wewnętrzne usługi analizy złośliwego oprogramowania.
Doceniam to, co nie zawsze ma miejsce podczas dużych wydarzeń, a mianowicie gotowość do rozmowy o tarciach. Braki w umiejętnościach. Starsze systemy. Obawy związane z zarządzaniem. Ryzyko operacyjne. Nie zostały one pominięte. Uznano je za powód, dla którego wielu klientów działa wolniej, niż chcieliby tego dostawcy. Ta szczerość sprawiła, że rozmowy były bardziej owocne.
Co jest priorytetem dla Cisco
Wiele komunikatów Cisco wskazywało na dążenie do stania się podstawową warstwą infrastruktury dla organizacji opartych na sztucznej inteligencji. Oznacza to sieci i układy scalone gotowe do obsługi sztucznej inteligencji, skalowalne projekty centrów danych oraz sprzęt, który zwraca uwagę nie tylko na wydajność, ale także na zużycie energii i chłodzenie. Ujednolicone zarządzanie strukturą i architektury bezpieczeństwa były omawiane jako konieczność, a nie opcjonalne dodatki.
Bezpieczny dostęp odgrywał ważną rolę jako punkt kontrolny sposobu wykorzystania sztucznej inteligencji w organizacjach. Obejmuje to wgląd w narzędzia sztucznej inteligencji na komputerach stacjonarnych, usługi sztucznej inteligencji oparte na modelu SaaS oraz integracje oparte na interfejsach API. Nacisk położono na wiedzę o tym, co jest używane, konsekwentne stosowanie zasad i sprawdzanie zaszyfrowanego ruchu w razie potrzeby w celu wykrycia zagrożeń. Omówiono praktyczne aspekty kontroli ochrony danych, bezpośrednio związane z zasadami dostępu do Internetu i dostępu wewnętrznego.
Tożsamość stała się kwestią priorytetową. Nie chodzi tylko o uwierzytelnianie wieloskładnikowe dla użytkowników, ale także o odpowiednią ochronę administratorów i kont usługowych. Dało się zauważyć odejście od traktowania tożsamości niebędących ludźmi jako kwestii drugorzędnej. Obecnie uznaje się je za potężne, ale i ryzykowne.
Kolejnym obszarem, który przyciągnął uwagę, była analiza złośliwego oprogramowania świadczona jako zarządzana usługa wewnętrzna. Pomysł jest prosty, ale ważny: umożliwienie zespołom analizowania podejrzanych plików bez wysyłania poufnych danych na platformy publiczne. Wspiera to dział pomocy technicznej, zmniejsza wahania w przypadku podejrzanych sytuacji i lepiej odpowiada potrzebom w zakresie prywatności i regulacji prawnych.
U podstaw tego wszystkiego leży coś, co Cisco określiło jako swoją podstawę sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja ma obejmować bezpieczeństwo, współpracę, operacje sieciowe i automatyzację, a dostęp do niej ma odbywać się poprzez interfejsy API, a nie poprzez pojedynczy interfejs. Ten wybór architektury wydaje się rozsądny, choć wymaga od klientów większego zastanowienia się nad integracją i kontrolą.
Co jest rzeczywiste, a co dopiero się kształtuje
Niektóre rozwiązania są już w pełni gotowe do wdrożenia. Asystenci AI są dostępni w Webex, narzędziach bezpieczeństwa i platformach sieciowych, oferując podsumowania i pomoc techniczną w przystępnym języku. Bezpieczny dostęp z wykrywaniem AI jest już w użyciu. Duo zapewnia teraz bardziej kompleksową ochronę administratorów i kont usługowych. Platformy sandboxingu złośliwego oprogramowania są już gotowe. Integracja Webex z systemami zgłoszeń i CRM jest praktyczna, a nie eksperymentalna. Interfejsy API Meraki są już wykorzystywane do codziennej automatyzacji.
Inne obszary są nadal w fazie rozwoju. Mówi się z przekonaniem o w pełni autonomicznych operacjach sieciowych, ale nie są one czymś, co można po prostu włączyć. Szeroka koordynacja wszystkich narzędzi pozostaje nierównomierna. Głęboko spersonalizowane asystenty, które zastępują całe procesy robocze, są raczej ambicją niż standardową praktyką. I chociaż integracja ulega poprawie, idea jednego, idealnie ujednoliconego widoku wszystkiego pozostaje na razie niekompletna.
Nie jest to krytyka. Większość organizacji będzie stopniowo wdrażać te możliwości. W rzeczywistości prawdopodobnie powinny to robić.
Praktyczne konsekwencje dla klientów
Kiedy odrzucimy sceniczne oświetlenie i przemówienia, Cisco Live pozostawia klientom kilka bardzo konkretnych pytań. Czy faktycznie wiemy, z jakich usług AI korzystamy i kto z nich korzysta? Czy konta usługowe są chronione tak samo starannie jak konta użytkowników? Czy pracownicy mogą zgłaszać podejrzane pliki bez wywoływania obaw dotyczących zgodności? Czy narzędzia do współpracy są powiązane z systemami biznesowymi w sposób umożliwiający ich przeglądanie i kontrolowanie? Czy świadomie zarządzamy wykorzystaniem AI, zamiast reagować dopiero po wystąpieniu problemów?
Nie są to pytania dotyczące odległej przyszłości. Są to kwestie operacyjne, z którymi boryka się już wiele zespołów, nawet jeśli nie zawsze określają je mianem „problemów związanych ze sztuczną inteligencją”.
W czym Damovo może pomóc
Rola Damovo polega na pomocy w przekształceniu tych ogólnych tematów w coś, co można zastosować w praktyce. Często zaczyna się to od zaprojektowania i wdrożenia architektur Cisco, które mają sens w rzeczywistym świecie, od sieci kampusowych po centra danych, które mogą obsługiwać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją bez nadmiernego obciążenia.
Duży nacisk kładzie się również na zbliżenie operacji i bezpieczeństwa, tak aby automatyzacja, widoczność i ochrona były częścią codziennej pracy, a nie dodatkiem wprowadzanym później. Ważną rolę odgrywają tu usługi zarządzane i profesjonalne, które pomagają zespołom działać z większą pewnością i mniejszym ryzykiem.
Oceny ryzyka związane ze sztuczną inteligencją, zgodne z ramami zarządzania ryzykiem NIST AI, pomagają organizacjom zrozumieć, gdzie naprawdę leży ich narażenie, w odniesieniu do ludzi, procesów i technologii. Na tej podstawie można podjąć działania naprawcze w celu wyeliminowania luk w zabezpieczeniach, problemów związanych z ochroną danych, zarządzania modelami i kontroli operacyjnej. Dostosowanie do przepisów wynika naturalnie z tych podstawowych działań.
W praktyce oznacza to projektowanie bezpiecznych metod dostępu i widoczności sztucznej inteligencji, wzmacnianie środowisk tożsamości zarówno dla użytkowników, jak i kont usługowych, tworzenie zgodnych z przepisami usług analizy złośliwego oprogramowania oraz łączenie platform współpracy z systemami zgłoszeń, CRM i wiedzy w sposób, który można sprawdzić i któremu można zaufać.
Nie chodzi tu o technologię samą w sobie. Chodzi o to, aby systemy były użyteczne, łatwe w zarządzaniu i bezpieczne.
Ostateczny wniosek
Cisco Live 2026 sprawiło, że trudno było zignorować jedną rzecz. Bezpieczeństwo, sztuczna inteligencja, tożsamość i automatyzacja łączą się w jeden sposób działania. Organizacje, które traktują sztuczną inteligencję jako kolejne narzędzie, mogą okazać się nieprzygotowane. Te, które włączają ją do bezpiecznego dostępu, kontroli tożsamości i przepływów pracy operacyjnej, z jasnym nadzorem, będą miały lepszą pozycję.
Technologia już istnieje. Tym, co będzie wyróżniać organizacje, nie jest szybkość, z jaką przyjmują one wszelkie nowości, ale staranność, z jaką wybierają swoje fundamenty, oraz to, jak dobrze ich zabezpieczenia nadążają za sieciami zbudowanymi dla sztucznej inteligencji. Dla klientów i potencjalnych klientów wydaje się, że teraz jest odpowiedni moment, aby zatrzymać się, podsumować sytuację i nawiązać współpracę z partnerami, którzy potrafią przekształcić intencje w rzeczywiste, trwałe wyniki.