Opublikowaliśmy już bardziej realistyczną prognozę na rok 2026, oferując dyrektorom ds. informatyki i liderom IT jasny obraz tego, co prawdopodobnie wydarzy się w dziedzinie ujednoliconej komunikacji: od stabilności i interoperacyjności chmury hybrydowej po zarządzanie sztuczną inteligencją i ponowne pojawienie się głosu jako strategicznego kanału komunikacji.
To było realistyczne spojrzenie. Ten post patrzy gdzie indziej.
Skupia się na ambitnych prognozach dotyczących UC na rok 2026, które mogą nie stać się jeszcze powszechne, ale zostaną przetestowane przez liderów innowacji i pierwszych użytkowników – zazwyczaj dysponujących dużymi budżetami i tolerancją na ryzyko.
Oto nasza lista Grincha. Nie są to prognozy dla głównego nurtu, ale wczesne sygnały, na które warto zwrócić uwagę, jeśli chcesz zrozumieć, co może zdefiniować kolejną fazę komunikacji w przedsiębiorstwie.
1. Prywatne modele LLM i SLM zapewniające bezpieczeństwo komunikacji zintegrowanej (UC)
Już teraz, w 2026 r., wiele przedsiębiorstw wdroży prywatne, precyzyjnie dostrojone duże modele językowe (LLM) w swoich stosach UC (i centrach kontaktowych). Większość z nich nie będzie tworzyć tych modeli od podstaw, ale będzie korzystać z regulowanych, niezależnych modeli. Te gotowe do użycia modele stają się coraz lepsze, tańsze i łatwiejsze do zintegrowania.
Jest to szczególnie atrakcyjne w branżach, w których dużą wagę przywiązuje się do prywatności, oraz w regionach takich jak DACH.
Oprócz prywatnych modeli LLM, w 2026 r. powinno nastąpić znaczne upowszechnienie się małych modeli językowych (SLM), które łatwiej dostosować dzięki mniejszym, starannie wyselekcjonowanym zbiorom danych. Charakteryzują się one bardzo niskim opóźnieniem, przewidywalnymi kosztami operacyjnymi i prostszym zarządzaniem.
SLM idealnie nadają się do zadań wykonywanych w czasie rzeczywistym na urządzeniach, takich jak analizy spotkań i automatyzacja kontekstowa, natomiast LLM są zarezerwowane dla bardziej złożonych procesów wnioskowania, analizy polityki i koordynacji wiedzy w szerszym ekosystemie współpracy.
Rzeczywistość: Przedsiębiorstwa będą początkowo wdrażać modele hostowane lub dostosowane przez partnerów, zamiast szkolić własnych pracowników. Architektura danych i zarządzanie dojrzałością pozostają barierami. Coraz częściej będą one łączone z lekkimi modelami SLM w celu uzyskania ekonomicznych obciążeń o niskim opóźnieniu.
2. Sztuczna inteligencja agencyjna: boty współpracujące z botami
Autonomiczne agenty, które wykonują zadania i komunikują się z innymi botami, stanowią kolejną granicę sztucznej inteligencji i automatyzacji w przedsiębiorstwach. „Botowa produktywność na sterydach”, jak to ujął jeden z moich kolegów! I to wszystko bez konieczności interwencji człowieka – przynajmniej w teorii.
„AI Orchestration” będzie modnym terminem w 2026 r. i będzie odnosić się do skoordynowanego zarządzania wieloma modelami, narzędziami lub agentami AI, tak aby działały one razem niezawodnie, wydajnie i we właściwej kolejności.
Narzędzia programistyczne, takie jak LangChain i OpenAgents, ułatwiają obecnie tworzenie asystentów AI, którzy współpracują ze sobą. Jednak ekosystemy wieloagentowe klasy korporacyjnej, zdolne do obsługi rzeczywistych przepływów pracy UC z pełną niezawodnością i zgodnością, wciąż są w fazie rozwoju.
Platformy centrów kontaktowych (CC) rozwijają się szybciej niż UC, ponieważ ich przepływy pracy są już modułowe i gotowe do automatyzacji, a potencjał zwrotu z inwestycji jest bardziej oczywisty – można się spodziewać, że liderami będą firmy Genesys i NICE.
Kilku dostawców usług UC zaczyna wdrażać zasady sztucznej inteligencji wieloagentowej, a najszybciej postępują Microsoft, Cisco i Zoom. Dzielą oni sztuczną inteligencję na mniejsze, wyspecjalizowane komponenty, które mogą współpracować za kulisami. Podczas gdy CC będzie testować autonomiczne przepływy pracy agentów, UC będzie eksperymentować z koordynacją spotkań wieloagentowych: jeden agent rejestruje działania, drugi identyfikuje decyzje, a trzeci sprawdza zgodność z polityką lub poprzednimi dyskusjami.
Rzeczywistość: Jest to obszar badań i rozwoju w 2026 r. Należy spodziewać się wąsko zakrojonych zastosowań, a nie pełnego wdrożenia. Kluczowymi przeszkodami w UC są zarządzanie i możliwość kontroli.
3. Sztuczna inteligencja świadoma emocji w obsłudze klienta i spotkaniach
Wyobraź sobie, że Twoja sztuczna inteligencja potrafi wykrywać stres, frustrację i inne sygnały w czasie rzeczywistym na podstawie danych głosowych i wideo. Pomogłoby to złagodzić problem lub, co więcej, wykorzystać sygnały zakupowe.
Dostawcy CC przodują w dziedzinie analizy zachowań, coachingu i automatyzacji jakości. Wczesny sukces w zakresie CX ma znaczenie dla UC, gdy modele uwzględniające emocje zostaną wdrożone w narzędziach do spotkań, połączeń i współpracy zespołowej w 2026 r.
W UC (szczególnie w odniesieniu do użytkowników wewnętrznych) należy wbudować nadzór etyczny i sprawiedliwość.
Sztuczna inteligencja świadoma emocji będzie wyglądać inaczej w różnych sektorach: w UC będzie wspierać przywództwo, dobre samopoczucie, jakość współpracy i wewnętrzne podejmowanie decyzji.
Podmioty świadczące usługi medyczne już testują wykrywanie emocji w czasie rzeczywistym w przypadkach dotyczących zdrowia psychicznego oraz w celu zapewnienia wsparcia klinicznego.
Międzynarodowe korporacje testują zmiany tonu podczas globalnych spotkań hybrydowych, a także pilotażowe projekty językowe i kulturowe.
Rzeczywistość: W UC będą one wykorzystywane do wspomagania, a nie do podejmowania decyzji. Modele wymagają wrażliwości kulturowej i zabezpieczeń typu „human-in-the-loop”.
4. Edge-Native UC: sztuczna inteligencja o niskim opóźnieniu w punkcie końcowym
To interesujący temat i naszym zdaniem w 2026 roku może się to potoczyć w dwojaki sposób!
Wraz z rozwojem możliwości sztucznej inteligencji w platformach UC niektóre organizacje zastanawiają się, czy niektóre zadania nie powinny być wykonywane lokalnie na obrzeżach sieci, a nie w chmurze publicznej. Przetwarzanie brzegowe będzie zasilać aplikacje AI o niskim opóźnieniu w UC, od transkrypcji w czasie rzeczywistym po bezpieczne, zlokalizowane wnioskowanie.
Wielu dostawców już teraz wbudowuje jednostki przetwarzania neuronowego (NPU) w urządzenia końcowe UC w celu transkrypcji, uzyskiwania osobistych informacji o spotkaniach, a nawet testuje tłumaczenie głosowe na żywo.
Chociaż jest mało prawdopodobne, aby stało się to głównym trendem, z pewnością pojawi się w sektorach takich jak obrona, produkcja i opieka zdrowotna, gdzie ograniczenia dotyczące lokalizacji danych lub przepustowości stymulują innowacje.
Rzeczywistość: Popularne platformy UCaaS nie przejdą na technologię brzegową w 2026 r. Natywne dla technologii brzegowej rozwiązania UC pojawią się wyłącznie w prywatnych, niestandardowych stosach UC.
Przeciwne stanowisko: Rozwiązania UC oparte na technologii Edge mogłyby rozwijać się szybciej, gdyby przyspieszył rozwój sztucznej inteligencji na poziomie urządzeń, a także wzrosła presja regulacyjna. Wymuszanie na dostawcach oferowania lokalnych opcji wnioskowania w celu wyróżnienia się na tle konkurencji.
🎄 UC Grinch Watch: Prognozy z dłuższymi krzywymi adopcji
Niektóre prognozy powracają co roku niczym świąteczne swetry – są jaskrawe, odważne i nie zawsze pasują do biura. Oto nasze spojrzenie na kilka gorących tematów poruszanych przez analityków UC, które mogą potrzebować jeszcze roku (lub pięciu), zanim staną się mainstreamowe.
1. Odporna na zakłócenia kwantowe komunikacja zintegrowana (UC)
Wraz z postępem w dziedzinie informatyki kwantowej uzasadnione są obawy dotyczące kryptografii postkwantowej (PQC): osoby, które obecnie gromadzą zaszyfrowane dane, mogą je odszyfrować za pomocą narzędzi kwantowych w ciągu 5–10 lat.
W przypadku UC ma to największe znaczenie dla przechowywanych nagrań i transkrypcji (10-letni okres zgodności). Szyfrowanie transportu, czyli szyfrowanie danychpodczas ich aktywnego przesyłaniamiędzy punktami końcowymi, wiąże się z mniejszym ryzykiem.
Dobrą wiadomością jest to, że dostawcy działają szybciej niż oczekiwano. Firma Zoom wprowadziła na rynek postkwantowe E2EE w 2024 r., a Microsoft i Cisco mają plany dotyczące PQC z pilotażowymi projektami na lata 2026–2027.
Prawdziwy czynnik napędzający? DORA nakłada obecnie obowiązek przeprowadzania corocznych ocen ryzyka kwantowego, a termin wyznaczony przez UE na 2030 r. dla infrastruktury krytycznej jest egzekwowalny.
Pierwsi użytkownicy (branża farmaceutyczna, obrona, regulowane finanse) przetestują szyfrowanie pamięci masowej PQC w 2026 r.
Jednak dla większości przedsiębiorstw kwestie związane z tożsamością i stanem urządzeń w modelu zero trust pozostają pilniejsze niż kwantowe. Dla wielu nie ma sensu martwić się czymś, co jeszcze nie zostało wynalezione.
To oznacza, że organizacje przechowujące wrażliwe dane w celu zapewnienia zgodności z przepisami nie mogą zbyt długo zwlekać z oceną swojej strategii szyfrowania w kontekście terminu wyznaczonego przez UE na 2030 r. Może to więc stanowić bodziec do innowacji.
🎄 Grinch Watch: Zagrożenia kwantowe dla transportu danych są wyolbrzymiane w przypadku UC, a główny nurt UC nie będzie narażony na nie przez kilka lat. Jednak przyszłe zagrożenia kwantowe dla przechowywanych nagrań są realne i zbyt mało omawiane.
2. Wciągające i sprzyjające współpracy przestrzenie
AR/VR może już nie służyć wyłącznie do celów szkoleniowych. Wiele firm analitycznych i technologicznych przewiduje, że w 2026 r. pojawią się pilotażowe projekty immersyjnych przestrzeni współpracy z trwałymi wirtualnymi pokojami, cyfrowymi bliźniakami lub fizycznymi miejscami pracy oraz „obecnością” umożliwioną przez zestawy słuchawkowe dla zespołów rozproszonych.
Nasza opinia? Te zastosowania będą najsilniejsze w kontekstach sektorowych, takich jak produkcja, energetyka i obrona, ale szczerze mówiąc, nie dotrą one do ogólnych środowisk biurowych.
W UC immersyjna współpraca pozostanie niszową warstwą rozszerzającą możliwości w zakresie przeglądów projektów, centrów reagowania na incydenty lub cyfrowych bliźniaków. Nie zastąpi ona codziennych spotkań.
W przypadku każdego użytecznego narzędzia do współpracy w zakresie zarządzania budynkami wirtualnymi widzimy najnowocześniejsze, ale niezwykle drogie rozwiązania VR, aż po sztuczne awatary i kocie twarze.
🎄 Grinch Watch: Fajne prezentacje, ale spotkania w wirtualnej rzeczywistości nadal nie są gotowe do wykorzystania w przedsiębiorstwach.
Nie wspomnieliśmy jeszcze nawet o ambitnych prognozach na wyższym poziomie, takich jak:
- Wirtualne spotkania holograficzne zastąpią tradycyjne spotkania biznesowe.
- E-maile zostaną „zastąpione” komunikacją w czasie rzeczywistym oraz podsumowaniami generowanymi przez sztuczną inteligencję.
- Awatary i tożsamości cyfrowe dostępne na różnych platformach staną się standardem.
- Silniki zgodności oparte na sztucznej inteligencji będą monitorować wszystkie połączenia i wiadomości przez cały czas.
- Centra danych przenoszą się w kosmos
Jeśli chcesz porozmawiać z kimś obiektywnym o praktycznych, ambitnych i wręcz szalonych prognozach dotyczących rynku, zapraszam do rozmowy.