Siirry pääsisältöön
Asiakaspalvelun ammattilainen, joka käyttää tekoälypohjaisia ääni- ja digitaalisia tukityökaluja.

Tekoälypohjainen asiakaskokemus

Alustan valinnasta integrointiin ja jatkuvaan optimointiin – saamme tekoälypohjaisen asiakaskokemuksen toimimaan asiakaspalveluympäristössäsi

Tekoälyn käyttöönotto asiakaspalvelussa kiihtyy, mutta pelkkä käyttöönotto ei riitä. Gartnerin vuonna 2026 tekemän kyselyn mukaan 91 % asiakaspalvelun johtajista kokee johdon painostavan heitä ottamaan tekoälyn käyttöön. Samaan aikaan Salesforcen kyselyyn vastanneet asiakaspalvelutiimit arvioivat, että tekoäly käsitteli 30 % asiakaspalvelutapauksista vuonna 2025, ja odottavat tämän osuuden nousevan 50 %:iin vuoteen 2027 mennessä.

Haasteena ei ole pelkästään ottaa käyttöön lisää tekoälytyökaluja, vaan yhdistää ne olemassa oleviin asiakaspalvelukeskusten alustoihin, CRM-järjestelmiin, tietokantoihin ja liiketoimintaprosesseihin. Tekoälypohjainen asiakaskokemus yhdistää tekoälyagentit, älykkään itsepalvelun, reaaliaikaisen agenttituen, automaation ja analytiikan koko asiakaspalveluympäristössä.

Tämä auttaa organisaatioita käsittelemään tiedustelut nopeammin, vähentämään toistuvia työtehtäviä ja tarjoamaan entistä yhdenmukaisempaa palvelua samalla, kun ihmisten asiantuntemus hyödynnetään siellä, missä se tuottaa eniten lisäarvoa.

Mitä on tekoälypohjainen asiakaskokemus?

Tekoälypohjainen asiakaskokemus, eli AI-driven CX, tarkoittaa tekoälyn hyödyntämistä asiakaskohtaamisten hallintaan, tukemiseen ja parantamiseen sekä puhe- että digitaalisissa kanavissa.

Asiakaspalvelukeskuksessa siihen kuuluvat:

Tekoälyagentit ja älykäs itsepalvelu

jotka ymmärtävät asiakkaiden pyyntöjä, tarjoavat automatisoitua tukea puhe- ja digitaalisten kanavien kautta sekä ratkaisevat tiedustelut ilman asiakaspalvelijan osallistumista

Agenttipohjainen tekoäly ja työnkulun automatisointi

joka pystyy hakemaan tietoja, koordinoimaan prosesseja ja suorittamaan määriteltyjä tehtäviä eri liiketoimintajärjestelmien välillä

Älykäs reititys ja matkan koordinointi

joka hyödyntää asiakkaan taustatietoja, aikomuksia ja vuorovaikutushistoriaa yhdistääkseen jokaisen kyselyn sopivimpaan resurssiin

Reaaliaikainen asiakaspalvelijan tuki

joka tarjoaa asiakaspalvelijoille reaaliaikaista ohjausta, yhteenvetoja, tietosuosituksia, käännöksiä sekä tukea seuraavaksi parhaaseen toimenpiteeseen asiakaskontaktien aikana

Nämä toiminnot, jotka on integroitu asiakaspalvelukeskusten alustoihin, CRM-järjestelmiin, tietokantoihin ja taustatoimintojen sovelluksiin, auttavat käsittelemään asiakaskyselyitä nopeammin, vähentämään manuaalista työtä sekä tarjoamaan entistä yhdenmukaisempaa ja yksilöllisempää asiakaspalvelua.

Tekoälypohjainen asiakaskokemus voi tukea asiakaskontakteja koko asiakaspolun ajan, itsepalvelusta ja avustetusta palvelusta toimitukseen, seurantaan ja jatkuvaan asiakassuhteiden ylläpitoon.

Kohinasta signaaliksi: kuinka älykäs automaatio muuttaa organisaatioita

Tutustu siihen, miten verkottuneet tekoälyagentit voivat automatisoida rutiinitehtäviä asiakaspalvelussa ja liiketoimintajärjestelmissä sekä tukea tiimejä tarjoamalla oikeaa tietoa. Katso, miksi onnistunut automatisointi alkaa kohdennetuista työnkulkuista ja pitää ihmisten asiantuntemuksen mukana siellä, missä se tuottaa eniten lisäarvoa.

Tekoäly käytännössä: Todistetut tulokset

JULKINEN SEKTORI

Tekoälypohjainen puhebot vähentää puheluiden määrää 80 prosentilla

Eräs suuri saksalainen kaupunki otti käyttöön NiCE- ja Cognigy-alustoihin perustuvan tekoälypohjaisen puhebotin käsittelemään kansalaisten tiedusteluja ja ohjaamaan takaisinsoittopyyntöjä. Ratkaisu vähensi puheluiden määrää noin 80 %, jolloin henkilökunnalla oli enemmän aikaa henkilökohtaiseen asiakaspalveluun.

80 % vähemmän puheluita
palvelutiimin hoitama
65 % tiedusteluista on ratkaistu
ilman ihmisen osallistumista
Lue koko tapaustutkimus
Varaa AI-tutustumistyöpaja
Saksalaiselle väestörekisteritoimistolle toteutettu tekoälypohjainen puhebotin esittelyprojekti

Tekoäly käytännössä: Todistetut tulokset

VAKUUTUKSET

Käsittelee jopa 6 000 puhelua päivässä

BarmeniaGothaer modernisoi yhteyskeskuksensa Damovon kanssa. Parloan tekoälypohjaisen puherobotin ja Genesys Cloud -alustan avulla yritys käsittelee nyt jopa 6 000 puhelua päivässä huomattavasti tehokkaammin. Tuloksena 89 % tiedusteluista ohjautuu oikein ensimmäisellä kerralla, itsepalveluvaihtoehdot ovat laajentuneet ja asiakastyytyväisyys on parantunut merkittävästi.

89 % tiedusteluista ohjattiin oikein
ensimmäisellä kerralla
6 000 puhelua päivässä
hoitaa äänibotti
Lue koko tapaustutkimus
Varaa AI-tutustumistyöpaja

Tekoälyn käyttötapaukset asiakaspalvelussa

Rutiinikyselyiden automatisointi tekoälyagenttien avulla

Tekoälyagentit pystyvät käsittelemään yleisiä asiakaspyyntöjä sekä puhe- että digitaalisissa kanavissa ja antamaan välittömiä vastauksia ympäri vuorokauden. Yhdistämällä tietokantoihin, CRM-järjestelmiin ja liiketoimintasovelluksiin ne voivat vastata kysymyksiin, opastaa asiakkaita prosessien läpi ja hoitaa rutiinitehtäviä ilman asiakaspalvelijan osallistumista. Tämä auttaa vähentämään palvelupyyntöjen määrää, parantamaan vastausaikoja ja lisäämään saatavuutta, samalla kun palvelutiimit voivat keskittyä arvokkaampiin vuorovaikutustilanteisiin.

Tukihenkilöstö reaaliajassa

Asiakaskontaktien aikana tekoäly voi tukea asiakaspalvelijoita tarjoamalla reaaliaikaisia yhteenvetoja, tietosuosituksia, seuraavaksi parhaita toimia, käännöstukea ja automaattista muistiinpanojen tekemistä. Asiakaspalvelijat käyttävät vähemmän aikaa tiedon etsimiseen ja puhelun jälkeisiin tehtäviin, kun taas asiakkaat hyötyvät nopeammasta ja yhdenmukaisemmasta palvelusta. Nämä ominaisuudet voidaan usein ottaa käyttöön korvaamatta nykyistä asiakaspalvelukeskuksen alustaa.

Muuta asiakaskohtaamiset käytännönläheisiksi oivalluksiksi

Tekoäly voi analysoida asiakaskeskusteluja sekä puhe- että digitaalisissa kanavissa automaattisesti, jotta voidaan tunnistaa ajankohtaisia aiheita, toistuvia ongelmia, sääntöjen noudattamiseen liittyviä riskejä ja palvelun parantamismahdollisuuksia. Sen sijaan, että organisaatiot tarkastelisivat otoksia manuaalisesti, ne saavat kattavan käsityksen suurista vuorovaikutusmääristä ja voivat tehdä nopeampia, dataan perustuvia päätöksiä asiakaskokemuksen ja toiminnan suorituskyvyn parantamiseksi.

”Tekoälyn arvo asiakaspalvelussa ei piile siinä, että otetaan käyttöön uusi työkalu. Se syntyy yhdistämällä alustoja, tietoja ja prosesseja niin, että jokainen vuorovaikutus edistää asiakkaan pyynnön ratkaisemista.”

Alexander Kiesl, liiketoiminnan kehitysjohtaja ja
CX-myynti, Damovo

Miten Damovo hyödyntää tekoälyä asiakaspalvelussa

Tekoälypohjaisen asiakaskokemuksen toteuttaminen vaatii muutakin kuin pelkkää alustan valintaa. Ratkaisun on sovittava palvelustrategiaasi, integroitava olemassa oleviin järjestelmiin ja toimittava moitteettomasti myös käyttöönoton jälkeen. Damovo yhdistää toimittajariippumattoman konsultoinnin, yritystason integraation, käyttöönoton ja jatkuvan optimoinnin yhteen vastuulliseen toimintamalliin.

Toimittajariippumaton alustan valinta

Damovo tekee yhteistyötä huolellisesti valitun joukon asiakaskokemusta (CX) ja tekoälyä (AI) tarjoavien teknologiakumppaneiden kanssa, joihin kuuluvat muun muassa NiCE Cognigy, Zoom ja Cisco. Ennen kuin suosittelemme alustaa, arvioimme asiakkaan käyttötapaukset, nykyisen ympäristön, integraatiovaatimukset ja toiminnalliset tavoitteet. Näin saat ratkaisun, joka perustuu liiketoiminnalliseen ja tekniseen sopivuuteen eikä yksittäisen toimittajan ekosysteemiin.

Integrointi ilman tarpeettomia korvaamisia

Tekoäly voidaan usein integroida olemassa olevaan asiakaspalveluympäristöön ilman, että koko alustaa tarvitsee uusia. Organisaatioiden ei tarvitse lykätä tekoälyn käyttöönottoa, kunnes asiakaspalvelukeskuksen siirtymä on saatu päätökseen. Monissa tapauksissa mitattavaa lisäarvoa voidaan tuottaa olemassa olevien alustojen päälle, samalla kun pidemmän aikavälin muutossuunnitelmat pysyvät ennallaan.

Damovo integroi tekoälyagentit ja asiakaskokemustoiminnot olemassa oleviin asiakaspalvelukeskusalustoihin, CRM-järjestelmiin, tietokantoihin, puhelinjärjestelmiin, tikettijärjestelmiin ja taustatoimintojen sovelluksiin. Tämän ansiosta voit luoda yhtenäisiä asiakaskokemuksia ja samalla suojata olemassa olevia teknologiainvestointeja.

Yksi kumppani suunnittelusta optimointiin asti

Damovo yhdistää käyttötapausten arvioinnin, konsultoinnin, alustan valinnan, ratkaisun suunnittelun, integroinnin, käyttöönoton ja jatkuvan optimoinnin yhdeksi toimintamalliksi. Toteutuksen jälkeen voimme jatkaa tukea hallinnon, suorituskyvyn seurannan, alustan käytön sekä tekoälyagenttien ja työnkulkujen kehittämisen osalta. Tämä vähentää vastuun hajanaisuutta ja tarjoaa sinulle yhden vastuullisen kumppanin ratkaisun koko elinkaaren ajaksi.

Varaa AI-tutustumistyöpaja

Miksi organisaatiot tekevät yhteistyötä Damovon kanssa

Asiakkaat luottavat Damovoon monimutkaisten viestintäympäristöjen integroinnissa ja ylläpidossa eri teknologioiden ja toimipaikkojen välillä.

Tarvitsimme yrityksen, joka pystyisi hallinnoimaan koko viestintäinfrastruktuuria, yhden yhteyspisteen. Damovo tarjosi tätä laaja-alaista asiantuntemusta.

Baris Yorganci Division Manager for Workplace and Collaboration BarmeniaGothaer

Damovo on riittävän suuri yritys hoitamaan monimutkaisia tehtäviä. Se ei kuitenkaan ole niin suuri, ettei meillä olisi sille merkitystä. Heille on tärkeää, että tulokset näkyvät – ja se on todella tärkeää.

Luc Verbist Corporate Director ICT Greenyard

Asiakaskokemuksen ja tekoälyn teknologiakumppanimme

Damovo tekee yhteistyötä valikoitujen asiakaskokemuksen (CX) ja tekoälyn (AI) teknologiakumppaneiden kanssa ja valitsee ratkaisut, jotka sopivat parhaiten käyttötarkoitukseesi, nykyiseen ympäristöösi ja tavoiteltuihin tuloksiin – älykkäästä itsepalvelusta ja työnkulun automatisoinnista asiakaspalvelijoiden tukeen ja analytiikkaan.

Kumppani tekoälypohjaiseen asiakaskokemukseen

NiCE Cognigy

NiCE Cognigy.AI on yrityskäyttöön tarkoitettu alusta, jonka avulla voidaan kehittää, ottaa käyttöön ja hallita älykkäitä tekoälyagentteja ääni- ja digitaalisissa kanavissa. Se yhdistää keskustelevan tekoälyn, generatiivisen tekoälyn, automaation ja reaaliaikaiset tiedot, minkä ansiosta tekoälyagentit pystyvät ymmärtämään asiakkaiden pyyntöjä, tekemään päätöksiä ja suorittamaan tehtäviä.

Alusta integroituu CRM-järjestelmiin, tietokantoihin ja liiketoimintasovelluksiin, mikä mahdollistaa asiakaskontaktien automatisoinnin ja palveluprosessien tehostamisen.

Lisäksi tekoälypohjainen avustusjärjestelmä tukee asiakaspalvelijoita ja esimiehiä reaaliaikaisella ohjauksella, reaaliaikaisella tekstityksellä, keskusteluyhteenvedoilla, tietosuosituksilla ja toiminnallisilla oivalluksilla, joiden avulla voidaan parantaa palvelun laatua ja työntekijöiden tuottavuutta.

Tutustu NiCE Cognigy.AI:hin

Kultakumppani

Zoom

Zoom CX:n tekoälyominaisuudet tukevat asiakaspalvelijoita ja esimiehiä reaaliaikaisella avustuksella, keskusteluyhteenvedoilla, automaattisella keskustelun yhteenvedolla, tietosuosituksilla sekä vuorovaikutusta koskevilla analyyseillä. Tämä auttaa organisaatioita parantamaan palvelun laatua, lisäämään työntekijöiden tuottavuutta ja saamaan paremman käsityksen asiakaskohtaamisista samalla, kun asiakkaille tarjotaan entistä yhdenmukaisempi asiakaskokemus.

Zoom Virtual Agent hyödyntää keskustelupohjaista ja agenttipohjaista tekoälyä ymmärtääkseen asiakkaan aikomuksia, käsittelemään pyyntöjä ja suorittamaan tehtäviä chatissa, verkkosivuilla ja puhepalvelussa. Se voi integroitua tietokantoihin, CRM-alustoihin, tikettijärjestelmiin ja muihin liiketoimintajärjestelmiin monivaiheisten prosessien automatisoimiseksi ja yksilöllisten vastausten antamiseksi. Kun tarvitaan ihmisen antamaa tukea, keskustelut voidaan siirtää eteenpäin asiaankuuluvan kontekstin mukana.

Tutustu Zoom Virtual Agent -palveluun

Cisco 360 -kumppani

Cisco

Cisco Webex AI tukee asiakaspalvelukeskuksen asiakaspalvelijoita ja esimiehiä tarjoamalla reaaliaikaista kontekstia, ehdotuksia, reaaliaikaisia transkriptioita, automaattisia yhteenvetoja sekä vuorovaikutusanalyysejä. Hoitamalla muistiinpanot ja toistuvat tehtävät taustalla se auttaa asiakaspalvelijoita keskittymään asiakkaaseen, vastaamaan tehokkaammin ja tarjoamaan entistä yhdenmukaisempaa palvelua. Analytiikan avulla voidaan myös tunnistaa toistuvia ongelmia ja mahdollisuuksia palveluprosessien parantamiseen. Cisco Webex AI tukee myös älykästä itsepalvelua ja tekoälypohjaista asiakaskontaktia sekä puhe- että digitaalisissa kanavissa, samalla kun se varmistaa saumattoman siirtymisen ihmisasiakaspalvelijoiden hoitoon tarvittaessa.

Tutustu Cisco Webexin tekoälyyn

Tietoa tekoäly- ja asiakaskokemusasiantuntijoiltamme

Pyydämme kärsivällisyyttä: käsittelemme pyyntöäsi parhaillaan 
13.7.2026

Henkilökohtainen palvelukokemus havainnollistaa, kuinka asiakkaat toimivat usein yhdistävänä linkkinä erillisten järjestelmien, prosessien ja tiimien välillä. Artikkelissa tarkastellaan, kuinka Agentic AI voi auttaa palvelupolkujen koordinoinnissa, mutta se ei voi korvata vastuullisuutta tai hyvää prosessisuunnittelua.

Lue blogi
NiCE World 2026: Miksi asiakaskokemus on nousemassa yhdeksi tekoälyn kiinnostavimmista aloista
9.7.2026

NiCE World 2026 -tapahtumassa tekoäly nousi esiin asiakaskokemuksen muutoksen keskeisenä ajurina. Tapahtumassa korostettiin, kuinka organisaatiot voivat hyödyntää tekoälyä tukeakseen asiakkaita ennakoivasti, vahvistaakseen työntekijöiden osaamista ja tarjotakseen entistä yksilöllisempää palvelua.

Lue blogi
Miten tekoäly on muuttamassa asiakaspalvelukeskusten avainmittareita 
30.6.2026

Tekoäly on muuttamassa tapaa, jolla asiakaspalvelukeskukset mittaavat menestystään. Tässä artikkelissa esitellään neljä tekoälyyn liittyvää avainmittaria, joiden avulla organisaatiot voivat arvioida tehokkuutta, palvelun laatua ja liiketoiminnallista arvoa. Artikkelissa selitetään myös, miksi uudet suorituskykymittarit ovat välttämättömiä tekoälyn vaikutusten mittaamiseksi.

Lue blogi
Varaa AI-tutustumistyöpaja

Usein kysyttyjä kysymyksiä tekoälypohjaisesta asiakaskokemuksesta

Mikä ero on chatbotilla ja tekoälyagentin välillä?

Chatbot vastaa yleensä kysymyksiin tai opastaa käyttäjiä ennalta määriteltyjen keskustelujen kautta. Tekoälyagentti pystyy menemään pidemmälle ymmärtämällä käyttäjän aikomuksen, hyödyntämällä asiaankuuluvia tietoja ja suorittamalla määriteltyjä tehtäviä eri järjestelmissä. Se voi esimerkiksi päivittää asiakastietoja, luoda palvelupyynnön tai käynnistää työnkulun. Autonomian tarkka taso riippuu käyttötapauksesta, järjestelmän käyttöoikeuksista ja hallintovaatimuksista.

Miten tekoäly integroituu olemassa oleviin CRM- ja asiakaspalvelukeskusalustoihin?

Tekoäly yhdistyy olemassa oleviin CRM- ja asiakaspalvelukeskusalustoihin sovellusrajapintojen (API), valmiiden liitännäisten ja työnkulun integrointien avulla. Näin tekoälyagentit pääsevät käsiksi asiakastietoihin, vuorovaikutushistoriaan, tietolähteisiin ja hyväksyttyihin liiketoimintaprosesseihin. Integroinnin ansiosta keskustelut ja niihin liittyvät taustatiedot voidaan siirtää ihmisagenttien käsiteltäviksi, kun heidän osallistumisensa on tarpeen.

Mitä tietoja tekoälypohjainen asiakaskokemus edellyttää?

Tarvittavat tiedot riippuvat käyttötarkoituksesta. Yleisiä tietolähteitä ovat tietokannat, palvelusisältö, CRM-tietueet, aiemmat vuorovaikutukset, tuotetiedot sekä liitettyjen liiketoimintajärjestelmien prosessitiedot. Tietojen tulee olla tarkkoja, saatavilla olevia, ajantasaisia ja selkeiden käyttöoikeuksien alaisia. Suurempi tietomäärä ei automaattisesti tuota parempia tuloksia. Tärkeämpiä tekijöitä ovat tietojen osuvuus, laatu, rakenne ja käyttöoikeuksien hallinta.

Kuinka turvallisia asiakastiedot ovat tekoälypohjaisessa asiakaskokemusratkaisussa?

Turvallisuus riippuu valitusta alustasta, käyttöönottomallista, integraatioista ja konfiguraatiosta. Ratkaisuun tulisi sisältyä asianmukaiset pääsynvalvontatoiminnot, salaus, tietojen säilytyssäännöt, jäljitettävyys sekä rajoitukset asiakastietojen käsittelylle. Turvallisuus-, tietosuoja-, vaatimustenmukaisuus- ja tietojen sijaintia koskevat vaatimukset tulisi arvioida ennen käyttöönottoa ja tarkistaa säännöllisesti toiminnan aikana.

Onko tekoälyagenttien käytössä edelleen ihmisen suorittama valvonta?

Kyllä. Ihmisen suorittama valvonta voidaan sisällyttää ratkaisuun käyttöoikeuksien, hyväksymisvaiheiden, eskalointisääntöjen, seurannan ja määriteltyjen siirtopisteiden avulla. Tekoälyagenttien tulisi toimia selkeiden rajojen puitteissa ja siirtää vuorovaikutukset eteenpäin, kun pyyntö ylittää niiden toimivallan tai vaatii ihmisen harkintaa. Sopiva valvonnan taso riippuu prosessista, sen riskeistä ja sääntelyvaatimuksista.

Miten valitsen sopivan tekoälypohjaisen asiakaspalvelualustan?

Aloita asiakaspalveluun liittyvistä haasteista teknologian sijaan. Arvioi käyttötapauksia, kanavia, vuorovaikutuksen määrää, integraatiovaatimuksia, käytettävissä olevia tietoja, tietoturvatarpeita ja toimintamallia. Sinun tulisi myös pohtia, tukeeko alusta nykyistä asiakaspalvelukeskustasi ja CRM-ympäristöäsi, miten tekoälyagenttien toimintaa hallitaan sekä miten suorituskykyä voidaan seurata ja parantaa käyttöönoton jälkeen.

Tarvitsenko järjestelmäintegraattoria tekoälypohjaisen asiakaskokemuksen toteuttamiseen?

Järjestelmäintegraattori on erityisen arvokas, kun ratkaisun on yhdistettävä useita alustoja, tietolähteitä, kanavia tai liiketoimintaprosesseja. Tehtäviin voi kuulua käyttötapausten arviointi, alustan valinta, ratkaisun suunnittelu, integrointi, käyttöönotto, testaus, hallinnointi ja jatkuva optimointi. Yksinkertaisempi, erillinen käyttötapaus voidaan määrittää suoraan teknologiatoimittajan kanssa, mutta yrityskäyttöön tarkoitetut ratkaisut vaativat yleensä laajempaa teknistä ja operatiivista koordinointia.

Katso, miten tekoäly sopii osaksi
-asiakaspalveluympäristöäsi

Autamme sinua arvioimaan käyttötapauksia, alustoja ja integraatiovaatimuksia riippumatta siitä, oletko ottamassa käyttöön
uuden asiakaspalvelukeskusratkaisun vai lisäämässä tekoälyä nykyiseen ympäristöösi.

Varaa tekoälyn tutustumistyöpaja
Liity yli 10 000 muun käyttäjän joukkoon Damovon sähköpostilistalle ja saat uusimmat tiedot ja eksklusiivista sisältöä.
Tilaa nyt